PERAKENDE ZEKÂSI / KARAR DESTEĞİ
Perakende Verisini Karara Dönüştürün.
Combrain, dağınık perakende verilerini bağlama, içgörüye, karara ve aksiyona dönüştürür.
Kullandığınız sistemlerin üzerinde çalışır.
KULLANICI / İNSAN
Tek bir soru sorar
COMBRAIN
KAPSAMLI PERAKENDE KARAR PLATFORMU
SORUYU YORUMLAR · KAYNAKLAR ARASINDA AKIL YÜRÜTÜR
PERAKENDE MANTIĞI
DETERMİNİSTİK MODELLER
ANALİTİK
TAHMİNLEME
OPTİMİZASYON
İŞ BAĞLAMI
LLM AKIL YÜRÜTMESİ
MEVCUT SİSTEMLER VE VERİ / OPERASYONEL KAYNAKLAR
ERP
POS
WMS
E-TİCARET
CRM
BI
PLANLAMA
ELEKTRONİK TABLOLAR
HARİCİ VERİ
Sistemlerinizi koruyun. Zekâ ekleyin.
Combrain, mevcut perakende teknoloji altyapınızın tamamıyla çalışır.
ÜRÜN DENEYİMİ
Karmaşık perakende sorularını doğal dilde sorun. Combrain yanıtı araştırmak için deterministik analitiği, perakende mantığını ve LLM akıl yürütmesini birleştirir.
COMBRAIN / SOHBET
ÖRNEK ÜRÜN ETKİLEŞİMİ — MÜŞTERİ SONUCU DEĞİLDİR
SİZ
Batı bölgesinde satışlar planın üzerinde. Rakamların içinde gerçekten endişelenmem gereken bir şey var mı?
COMBRAIN
Evet. Toplam satış rakamı, stok karmasındaki bir sorunu gizliyor.
Satışlar geçen yılın %6,8 üzerinde. Ancak 23 mağazada stok değerinin %31’i, satış hızı üç haftadır düşen ürünlerde bekliyor.
Aynı zamanda 8 mağazada hızlı satan ürünler eksik. Stok yeterli olduğunda talep güçlü kalıyor.
Risk talep değil. Stok dağılımı.
Yeni stok satın almadan önce, fazla stok taşıyan 11 mağazadan ürün eksiği olan mağazalara transfer imkânını araştırırdım.
23 mağaza analiz edildi
%31 yavaş dönen stok
8 bulunurluk açığı
11 transfer adayı
Kanıtları Gör
Mağazaları İncele
Transferi Simüle Et
Hızlı
Derin Analiz
Gönder
ZEKÂ MODELİ
Bir LLM’den Daha Fazlası.
LLM’ler güçlü akıl yürütme arayüzleridir. Perakende kararları için matematik, kurallar, modeller ve kanıt da gerekir.
01 / DETERMİNİSTİK ZEKÂ
Metrikler · Perakende matematiği · İş kuralları · İstatistiksel modeller · Tahminleme · Optimizasyon · Anomali tespiti
02 / İŞ BAĞLAMI
Ürün hiyerarşisi · Mağaza özellikleri · Perakende takvimi · Kampanyalar · Hava durumu · Geçmiş davranış · Şirkete özgü kurallar
03 / LLM AKIL YÜRÜTMESİ
Doğal dilde etkileşim · Alanlar arası araştırma · Hipotez üretimi · Açıklama · Karar sentezi
KANITA DAYALI KARARLAR
VERİ → BAĞLAM → ZEKÂ → KARAR → AKSİYON
GÖZLEMLE
Ne oldu?
TEŞHİS ET
Neden oldu?
TAHMİN ET
Sonra ne olacak?
KARAR VER
Ne yapmalıyız?
SİMÜLE ET
Yaparsak ne olur?
HAREKETE GEÇ
Onaylanan aksiyonları uygula.
SEKTÖRDE RAPORLANAN SONUÇLAR
Fırsat Ölçülebilir.
Sektör araştırmaları ve raporlanan perakende uygulamaları; daha iyi tahminleme, stok zekâsı ve yapay zekâ destekli kararların yaratabileceği değeri gösteriyor.
10–20%
DAHA DÜŞÜK STOK
Yapay zekâ destekli tedarik zinciri ve stok optimizasyonu uygulamalarında raporlandı.
%30’A KADAR
DAHA AZ STOK TÜKENMESİ
Öngörücü ürün karması ve yapay zekâ destekli tedarik zinciri uygulamalarında raporlandı.
2–5%
SATIŞ ARTIŞI
Seçilmiş yapay zekâ destekli ürün yönetimi ve perakende karar uygulamalarında raporlandı.
10–20%
DAHA DOĞRU TAHMİN
İleri talep tahminleme uygulamalarında raporlandı.
Raporlanan sonuçlar; perakendeciye, kullanım alanına, veri kalitesine ve uygulama olgunluğuna göre değişir.
PLATFORM YETKİNLİKLERİ
Her Perakende Kararı İçin Zekâ
İŞ SORUSU → COMBRAIN AJANI → MODELLER + BAĞLAM → ÖNERİ → İNSAN ONAYI / KONTROLLÜ İŞ AKIŞI → SONUÇ
● PERFORMANS AJANI / AKTİF
Perakende Performans Zekâsı
Belirtileri performansın gerçek nedenlerinden ayırın.
Sapmayı bul → Kıyasla → Bağlamı araştır → Nedenleri belirle → Aksiyon öner
Bu mağazanın cirosu artarken katkısı neden düşüyor?
● STOK AJANI / AKTİF
Stok Zekâsı
Sermayenin stokta nerede bağlı kaldığını ve talebin nerede kaçırıldığını görün.
Stoku izle → Dengesizliği bul → Araştır → Transfer öner → Onay iste
Yeni stok almadan önce ürünleri nereye taşımalıyız?
● DAĞITIM AJANI / AKTİF
Dağıtım Zekâsı
Ürünleri satılma olasılığının en yüksek olduğu mağazalara yönlendirin.
Talebi analiz et → Bağlamı karşılaştır → Mağazaları sırala → Öner → Onaylı aksiyon
Bu ürün sıradaki hangi mağazalara gitmeli, neden?
● İKMAL AJANI / AKTİF
İkmal Zekâsı
İkmali beklenen iş etkisine göre önceliklendirin.
Bulunurluğu izle → Riski bul → Etkiyi hesapla → Önceliklendir → İş akışını başlat
Hiçbir şey yapmazsak en çok satışı nerede kaybederiz?
● ÜRÜN YÖNETİMİ AJANI / AKTİF
Ürün Yönetimi Zekâsı
Hangi ürün karması kararlarının değer yarattığını veya yok ettiğini anlayın.
Ürün karmasını izle → Örüntüleri bul → Sonucu izle
Hangi ürünler yalnızca onları öne çıkardığımız için başarılı görünüyor?
● BAĞLAM AJANI / AKTİF
Bağlamsal Zekâ
Performansı işlemin gerçekleştiği koşullarla birlikte açıklayın.
Koşulları karşılaştır → Açıkla → Ajanları besle
Hava, ziyaretçi trafiği, ürün karması ve stok etkisini ayıkladığımızda bu mağaza yine de düşük performanslı mı?
PERAKENDE LİDERLERİ İÇİN
Anında sorabilmeniz gereken sorular.
Ekibim bu hafta neye odaklanmalı?
Hangi stoklar satış yaratmadan sermayeyi bağlıyor?
Hiçbir şey yapmazsak nerede satış kaybederiz?
Bu mağazanın cirosu artarken katkısı neden geriliyor?
Yeni ürün almadan önce mağazalar arasında neleri taşımalıyız?
Stoku %15 azaltırsak bulunurluk nerede riske girer?
Bağlamı dikkate aldığımızda hangi mağazalar gerçekten geride kalıyor?
Geçen haftadan bu yana ne değişti, hangisi gerçekten önemli?
KONTROLLÜ OTOMASYON
Karardan Aksiyona.
Karar desteğiyle başlayın. Güven arttıkça otomasyonu kademeli olarak genişletin.
İkmal önerisi / Stok transferi teklifi / İstisna iş akışı / Görev oluşturma / Onaylı sistem güncellemesi
BİR SONRAKİ KARAR BURADA BAŞLAR
Combrain; veriyi, bağlamı, modelleri ve yapay zekâ akıl yürütmesini tek bir perakende karar platformunda birleştirir.